IA générative et achats, quels secteurs sont les plus concernés ?

L’IA générative prend une place de plus en plus importante dans les parcours d’achat. Les internautes ne l’utilisent plus seulement pour obtenir une réponse rapide ou résumer une information. Ils s’en servent aussi pour comparer des offres, affiner un besoin, préparer une décision ou identifier des solutions adaptées à leur situation.

Selon une étude publiée par First Page Sage, certains secteurs sont particulièrement exposés à ces nouveaux usages, notamment l’éducation, l’alimentation, le bien-être, le voyage, le retail, la santé ou encore les services B2B.

L’IA devient une étape du parcours client

Avant de contacter une entreprise, de remplir un formulaire ou d’acheter un produit, de nombreux utilisateurs passent par une phase de recherche. Cette phase a longtemps été dominée par Google, les comparateurs, les avis clients et les contenus spécialisés.

L’IA générative ajoute désormais une autre étape. L’utilisateur peut poser une question large, demander une comparaison, solliciter une recommandation ou chercher à comprendre quelle solution correspond le mieux à son besoin.

First Page Sage a interrogé 3 161 participants afin de mesurer cette évolution. Les répondants devaient indiquer s’ils avaient utilisé un outil d’IA générative au cours des douze derniers mois pour s’informer ou prendre une décision d’achat.

Les résultats montrent que l’usage varie fortement selon les secteurs. L’IA intervient surtout lorsque la décision demande de comparer plusieurs critères, de réduire le nombre d’options ou de mieux comprendre une offre.

L’éducation domine le classement

L’éducation arrive en tête de l’étude, avec 60,5 % de clients utilisant l’IA générative dans leur parcours de décision. Ce résultat s’explique par la complexité du choix. Une formation, une école ou un programme se compare rarement sur un seul critère.

Les futurs étudiants peuvent chercher une formation compatible avec leur projet, leur niveau, leur emploi du temps, leur budget ou leurs contraintes géographiques. Un assistant IA peut alors les aider à trier les options et à formuler plus clairement leur besoin.

Pour les établissements, cette évolution change la manière dont les contenus doivent être pensés. Les pages doivent expliquer les programmes, les débouchés, les conditions d’accès, les formats et les différences entre les parcours. Plus l’information est claire, plus elle peut être comprise, synthétisée et reprise dans une réponse générée.

Alimentation, bien-être et voyage sont très présents

L’alimentation et les boissons arrivent juste derrière, avec 59,4 % de clients utilisant l’IA générative dans leur parcours. Les usages portent sur la recherche de recettes, les recommandations de produits et l’identification de tendances de consommation.

Le secteur lifestyle, santé et bien-être atteint 53,8 %. Les internautes y cherchent des solutions liées à leur mode de vie, leur confort, leur santé ou leurs habitudes. L’IA peut les aider à organiser leur recherche et à identifier des pistes adaptées à leur situation.

Le voyage et l’hôtellerie atteignent 53,1 %. Ce secteur se prête particulièrement bien à l’usage des assistants IA, car un projet de voyage repose sur de nombreux critères. Destination, durée, budget, transport, hébergement, activités et préférences personnelles entrent souvent dans la même demande.

Dans ces secteurs, les marques doivent répondre à des intentions très nuancées. Il ne s’agit pas seulement d’être visible sur une requête simple. Il faut aussi fournir des contenus capables d’aider l’utilisateur à comparer, choisir et avancer dans sa décision.

Retail, automobile et santé renforcent le rôle de la comparaison

Le retail et les produits de grande consommation affichent un taux de 49,4 %. Les consommateurs utilisent l’IA générative pour comparer des marques, recevoir des recommandations ou trouver le bon produit selon un besoin précis.

L’automobile atteint 45,7 %. L’IA sert surtout à comparer plusieurs modèles et à réduire la sélection avant une recherche plus approfondie. Elle intervient donc dans une phase importante du parcours, celle où l’utilisateur commence à hiérarchiser les options.

La santé atteint 44,2 %. L’étude mentionne à la fois des recherches grand public, par exemple sur les symptômes ou les traitements, et des usages professionnels liés aux technologies utilisées par les organisations de santé.

Les services B2B sont aussi touchés

L’étude montre également une forte présence de l’IA dans plusieurs secteurs de services. Les services à domicile, le SaaS B2B, la publicité, le marketing, les services financiers, la fintech, l’assurance, les services IT et l’immobilier figurent dans le classement.

Dans le SaaS B2B, 40,8 % des clients utilisent l’IA générative dans leur parcours d’achat. Les décideurs peuvent demander une comparaison de plateformes, une liste d’outils adaptés à leur secteur ou une recommandation liée à un cas d’usage précis.

La publicité et le marketing atteignent 40,4 %. Les professionnels y utilisent l’IA pour réfléchir à leurs outils, leurs intégrations ou leur environnement logiciel.

Les services financiers affichent 40,1 % et l’assurance 37,3 %. Dans ces domaines, la décision repose souvent sur la confiance, la lisibilité de l’offre et la capacité à comparer plusieurs solutions. L’IA peut donc intervenir assez tôt dans le parcours, avant même la prise de contact avec un conseiller ou un prestataire.

Tableau récapitulatif des secteurs étudiés

Voici le tableau récapitulatif des secteurs étudiés par First Page Sage.

Rang	Secteur	Clients utilisant l’IA générative dans le parcours d’achat	Étapes du parcours	Usage principal	Valeur du marché 2026	Impact financier estimé
1	Éducation	60,5 %	Découverte, comparaison, validation	Recherche de programmes adaptés aux intérêts, contraintes et emplois du temps des futurs étudiants	6 100 Md$	378 Md$
2	Alimentation et boissons	59,4 %	Résolution de problème, découverte	Recherche de recettes, recommandations de produits et analyse des tendances de consommation	7 900 Md$	936 Md$
3	Lifestyle, santé et bien-être	53,8 %	Résolution de problème, découverte	Recherche de solutions liées à la santé, au mode de vie et aux services associés	4 200 Md$	546 Md$
4	Voyage et hôtellerie	53,1 %	Découverte	Création d’itinéraires personnalisés, recherche de vols, d’hôtels et de recommandations rapides	9 400 Md$	1 480 Md$
5	Retail et produits de grande consommation	49,4 %	Résolution de problème, découverte, comparaison	Comparaison de marques, recommandations de produits et choix selon des besoins précis	5 900 Md$	891 Md$
6	Automobile	45,7 %	Comparaison	Comparaison rapide de véhicules et réduction de la sélection à quelques modèles	2 800 Md$	243 Md$
7	Santé	44,2 %	Résolution de problème, découverte	Recherche d’informations sur les symptômes, les traitements ou les technologies utiles aux organisations de santé	10 400 Md$	1 110 Md$
8	Services à domicile	41,3 %	Découverte, comparaison, validation	Estimation de coûts et recherche de prestataires locaux en chauffage, plomberie ou lutte contre les nuisibles	610 Md$	66 Md$
9	SaaS B2B	40,8 %	Résolution de problème, découverte, comparaison	Comparaison de plateformes et recommandations logicielles selon le secteur ou le cas d’usage	151 Md$	12,6 Md$
10	Publicité et marketing	40,4 %	Résolution de problème, validation	Recherche de plateformes, d’intégrations et d’outils adaptés à une stack marketing	1 600 Md$	104 Md$
11	Services financiers	40,1 %	Résolution de problème, comparaison	Recherche et comparaison de prestataires financiers par les particuliers et les entreprises	22 500 Md$	135 Md$
12	Fintech	39 %	Résolution de problème, comparaison, validation	Recherche d’applications financières adaptées au mode de vie ou aux besoins d’une entreprise	317 Md$	21,7 Md$
13	Assurance	37,3 %	Résolution de problème, comparaison	Comparaison de solutions d’assurance et recherche d’un meilleur équilibre entre couverture et prix	5 800 Md$	385 Md$
14	Services IT	35,1 %	Résolution de problème, découverte, comparaison	Recommandations de services personnalisées et comparaisons de prestataires	1 200 Md$	156 Md$
15	Immobilier	31,4 %	Découverte, comparaison	Analyse de quartiers, de données financières et d’opportunités d’investissement	3 800 Md$	229 Md$

L’impact financier dépend aussi de la taille des marchés

Le classement par usage ne correspond pas exactement au classement par impact financier. L’éducation arrive en tête pour l’usage, mais le voyage et l’hôtellerie affichent l’impact financier estimé le plus élevé, avec 1 480 milliards de dollars.

La santé suit avec 1 110 milliards de dollars. L’alimentation et les boissons atteignent 936 milliards de dollars, devant le retail et les produits de grande consommation, estimés à 891 milliards de dollars.

Ces écarts montrent qu’un secteur très exposé à l’IA n’est pas forcément celui où l’impact économique estimé est le plus important. La taille du marché joue un rôle majeur. C’est pourquoi les entreprises doivent regarder à la fois le niveau d’usage, la valeur du secteur et la place réelle de l’IA dans le parcours client.

Ce que cela change pour une stratégie SEO

Pour les entreprises, cette évolution ne signifie pas que le SEO perd son intérêt. Elle montre plutôt que la recherche se transforme. Les clients continuent d’utiliser Google, mais ils peuvent aussi passer par ChatGPT, Gemini, Perplexity ou d’autres assistants pour préparer leur décision.

Dans ce contexte, un contenu ne doit pas seulement viser une position dans les résultats de recherche. Il doit aussi être suffisamment clair, fiable et utile pour être compris par des systèmes génératifs.

Les pages qui expliquent les critères de choix, les différences entre les offres, les cas d’usage, les limites et les bénéfices réels d’une solution ont plus de valeur que les contenus génériques. Elles répondent mieux aux attentes des internautes et peuvent aussi nourrir les réponses produites par l’IA.

Le SEO reste donc central, mais il doit être pensé comme une stratégie de visibilité plus large. L’enjeu est de rendre l’entreprise identifiable, crédible et lisible sur l’ensemble du parcours de recherche.